機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Aug

10

第22回 MLOps 勉強会

MLOps, GCP, Vertex AI, AI Platform Pipelines

Registration info

参加枠

Free

FCFS
281/500

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第22回MLOpsコミュニティイベントです!
  • 第22回はNTT comunications 齋藤様、宇野様、ミクシィ登内様による発表になります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

リアルタイムネットワークトラフィックのサーバレスMLOps基盤

我々NTT Comunicationsは社内向け検証用ネットワーク網であるTestbedにおいて、ネットワークトラフィック予測MLOps基盤の構築運用をしています。そこで低コストな基盤運用のために、マネージド機械学習(ML)プラットフォームであるVertex AIを用いて、サーバレスのMLOps基盤を構築した事例を紹介します。

講演者のプロフィール

宇野 貴士 様

2021年にNTT Communications に入社。現在は、時系列データ向けノーコードAI開発ツールであるNode-AIの研究開発に従事。主にバックエンドとセキュリティを担当。

齋藤 暁 様

2021年にNTT Communications に入社。現在は、映像から意味内容や物理情報を抽出するメディアAI技術の研究開発や社内データを使用したMLOpsの推進を担当している。

家族アルバム みてねにおけるMLOps事例紹介

家族アルバム みてねにおけるMLの活用や、MLOpsの現状についてお話しします。GCPのAIPlatform Pipelinesを使った実験環境の話や、効果測定の話をします。

講演者のプロフィール

登内 雅人 様

株式会社ミクシィ みてね事業部でML系のテックリードを勤め、主に顔認識系の研究開発やMLOps周りの整備を進めています。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00 ~ 18:10 はじめに MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:40 リアルタイムネットワークトラフィックのサーバレスMLOps基盤 宇野、齋藤
18:40 ~ 19:10 家族アルバム みてねにおけるMLOps事例紹介 登内
19:10 ~ 19:20 Q&A
19:20 ~ 交流会

発表者

Feed

tsho

tshoさんが資料をアップしました。

08/10/2022 20:29

tsho

tshoさんが資料をアップしました。

08/10/2022 19:34

tsho

tsho published 第22回 MLOps 勉強会.

07/06/2022 12:01

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2022/08/10(Wed)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/07/06(Wed) 12:00 〜
2022/08/10(Wed) 20:00

Location

オンライン

オンライン

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Attendees(281)

tsho

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第22回 MLOps 勉強会 に参加を申し込みました!

mana

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nnp

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Pan-Naga-JP1

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KenjiAsano

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naoki_komoto

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みこらと

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shmuchan

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apeoidjf

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