MLOpsとは

データ前処理、モデル開発、デプロイ、運用などを含む機械学習のライフサイクルを管理する技術/知見。

DevOpsの機械学習への発展という文脈で生まれたMLOps という考え方が注目されています。

Machine Learning Operations、つまり、機械学習を開発から運用まで俯瞰して管理する、という技術、また考え方の集積体を表す言葉です。機械学習モデルのビジネス適用が進む中で、デプロイ後の多くのモデルを継続的に管理、運用するという新たなチャレンジがでてきており、このテーマでの議論もよく聞かれるようになってきました。

近年では、専門のカンファレンスも開催され、熱気にあふれています。

このグループの目的

AI/機械学習技術をビジネス適用した後に必要となる多くのチャレンジについて理解を深めていく事、また業界横断の技術コミュニティを作ることを目的としています。

また、先駆けてMLOpsに取り組まれている事例の講演など、MLOpsに関する最先端の情報を共有する会を開催していきます。

今後の勉強会への案内をご希望の方は、ぜひこちらのグループにご登録ください！

本コミュニティでは広く知見を集める場としていきたいと考えております。オーガナイズはMLOpsを普及したい人たちが集まったMLOps勉強会事務局が行っています。

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参考リンク

これまでの勉強会の動画アーカイブ MLOps community JP

SNSアカウント mlops_community_jp

専門カンファレンス

New York で開催されたMLOpsイベント MLOps NewYork

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第10回 MLOps 勉強会(Online) ~機械学習基盤~ View/Edit all Media

第9回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online) View/Edit all Media

第8回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online) View/Edit all Media

第7回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online) View/Edit all Media

第6回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online) View/Edit all Media