全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!
機械学習パイプラインの要件と Vertex Pipelines / Kubeflow Pipelines V2 による実装
MLflow と ONNX で実現するクラウドネイティブな MLOps
Polyaxon + Kubeflow を利用した効率的な継続的モデルインテグレーション - YouTube
Polyaxon + Kubeflow を利用した効率的な継続的モデルインテグレーション
DVC を活用した機械学習パイプライン開発の高速化
AWSを活用した機械翻訳のためのGPU並列処理環境の構築
Vertex Pipelines触ってみた
MLOpsはバズワード
メルペイの与信モデリングにおける特徴量の品質向上の施策
Data-centricなML開発
実践Continuous Training
MLOpsのはじめかた