機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Sep

20
第34回 MLOps 勉強会
MLOps, 機械学習基盤

Hashtag ：#mlopsコミュニティ

Registration info	参加枠 Free FCFS 273/1000
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

第34回 MLOps コミュニティイベントです！
第34回は株式会社LayerX 北岡様と株式会社メルカリ大嶋様による発表になります。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

発表申し込みフォーム
ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

バクラクのAI-OCR機能を支えるアノテーションの仕組み

2021年のプロダクトリリースから約2年半、導入者数は6000社を突破しデータ数も急速に増える中、AI-OCR機能の精度を担保をするために様々な取り組みをしてきました。今回はデータのアノテーションという観点でリリース前から現在までの取り組みの変遷を紹介します。

株式会社LayerX 北岡知晃様

バクラク事業部ソフトウェアエンジニア。学生時代より複数のスタートアップの開発に携わり、2019年よりLayerXに参画。バクラクのリリース初期からAI-OCR機能の開発に携わる。

https://twitter.com/tapioca_pudd

メルカリにおけるLLMアプリケーションの運用

メルカリにおけるLLMの活用事例やその開発の裏側について紹介します。

株式会社メルカリ大嶋悠司様

2014年日本電信電話株式会社入社。Dockerの開発やKubeFlow/Katibの立ち上げを行った。2019年にMLエンジニアとしてメルカリに入社し、EdgeAIチームのTechLeadを担当。モバイルアプリやブラウザ上でMLの推論を行う機能開発をリード。2023年5月から現在のチームでLLMに関わる開発をリード。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
19:00 ~ 19:10	はじめに	MLOps勉強会事務局
19:10 ~ 19:30	バクラクのAI-OCR機能を支えるアノテーションの仕組み	北岡知晃様
19:30 ~ 19:50	メルカリにおけるLLMアプリケーションの運用	大嶋悠司様
19:50 ~ 20:00	Q&A
20:00 ~	Ask-the-speaker