機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Jun

13

第32回 MLOps 勉強会 AzureMLを活用したMLOpsの実践

DEEP LEARNING LAB × MLOps Community JP共催!

Organizing : ytate

Registration info

オンライン

Free

FCFS
220/500

現地

Free

FCFS
35/40

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第32回 MLOps コミュニティイベントです!
  • 第32回はDEEP LEARNING LAB × MLOps Community JP共催で、Azure Machine Learningを活用したMLOps実践をテーマとした発表になります。

  • 今回はオンラインだけでなく、ヤフー株式会社様のおしゃれなZホールディングスグループのコラボ拠点LODGEをお借りしてオフラインでも開催します!

オフライン会場LODGEは、1週間前までに入場者を確定させる必要があるため、現地参加の募集は6/5(月)中までで締め切らせて頂きますのでご了承ください

  • 当日は、現地参加者限定でAzureMLやAzure OpenAI Serviceなどのノベルティをプレゼントさせて頂きます。また、現地のみで開催予定の懇親会では、ケータリングで軽食・お飲み物も準備させていただく予定ですので奮ってご参加ください!

LOUDGE

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表内容

Azure MLで初めてMLOpsに取り組んだ話

日揮グループでは新規事業のひとつとして、陸上養殖事業の高度化に挑戦しています。Computer Visionの陸上養殖事業への適用に至る背景と、その中で初めてMLOpsに取り組んだ事例について共有します。

日揮ホールディングス株式会社 喜多 陵 様

日揮ホールディングスでデータ分析基盤(DWH)の構築運用、BIツール等を活用したデータ可視化/分析に従事。E資格2020#1取得を機に、AI企画やPoC遂行を担当。

日揮パラレルテクノロジーズ株式会社 中島 正人 様

日揮パラレルテクノロジーズに入社後、日揮ホールディングス内各部門のAI関連PoC等を担当。

Azure Architecture Center における MLOps Framework の概要と比較

Azure の提供する MLOps についてのドキュメントから伺える、MLOps についての考え方の概要の紹介と、他のフレームワークと比較した際の特徴的な点について紹介します。

株式会社Citadel AI 杉山 阿聖 様

Citadel AI にて Software Engineer としてプロダクトの開発や MLOps についての啓蒙活動に従事。また、Money Forward にて MLOps のアドバイザーを務める。「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑」の共著者のひとり。

Azure Machine Learningのエンジニア的に推せる機能とMLOpsのためのアーキテクチャ

Azure Machine Learning が持つ各種機能のうち、個人的に「推せる」機能を紹介すると共に、それらの機能を活用して構築する MLOps システムのアーキテクチャを紹介します。

日本マイクロソフト株式会社 伊藤 駿汰 様

日本マイクロソフト株式会社で AI/ML を専門とする Cloud Solution Architect として勤務、MLOps 推進のために社内外で活動中。副業でソフトウェアエンジニアやってます。

会場

オンライン&オフライン開催

※オンライン参加は、参加者への情報を確認

※現地参加は、会場情報を確認

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
19:00 ~ 19:10 Opening MLOps勉強会事務局
19:10 ~ 19:25 Azure MLで初めてMLOpsに取り組んだ話 日揮ホールディングス株式会社 喜多 陵 様、日揮パラレルテクノロジーズ株式会社 中島 正人 様
19:25 ~ 19:45 Azure Architecture Center における MLOps Framework の概要と比較 株式会社Citadel AI 杉山 阿聖 様
19:45 ~ 20:10 Azure Machine Learningのエンジニア的に推せる機能とMLOpsのためのアーキテクチャ 日本マイクロソフト株式会社 伊藤 駿汰 様
20:10 ~ 20:15 Q&A スピーカーの皆様
20:15 ~ 20:20 Closing 日本マイクロソフト株式会社 DLLab Community Lead 小川 航平 様
20:20 ~ 20:35 休憩・懇親会会場準備
20:35 ~ 21:35 懇親会(現地のみ)

配信スポンサー

株式会社ディー・エヌ・エー様
株式会社ディー・エヌ・エー様

発表者

Feed

matthewroberonly

matthewroberonly wrote a comment.

2023/09/21 22:17

the McDVOICE survey is voluntary, and customers can choose whether or not to provide their feedback. However, by completing the survey, customers have the opportunity to make their voices heard and potentially influence future changes and improvements at McDonald's. https://mcdvoiceus.com/

foxdealer

foxdealer wrote a comment.

2023/08/10 22:30

Exactly what I needed! You just saved me several hours. Thanks! https://www.kdealer.one/

ytate

ytateさんが資料をアップしました。

06/14/2023 19:41

ytate

ytateさんが資料をアップしました。

06/14/2023 15:41

ytate

ytateさんが資料をアップしました。

06/14/2023 14:17

Michealingram

Michealingram wrote a comment.

2023/06/02 15:42

Thanks for the informative post. Great stuff as usual. https://www.mcdvoice.onl/

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2023/06/13(Tue)

19:00
21:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2023/05/15(Mon) 12:01 〜
2023/06/13(Tue) 21:30

Location

LODGE (Zホールディングスグループのコラボレーション拠点)

東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 ヤフー株式会社 17F

Attendees(255)

Hirosato Gamo

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第32回 MLOps 勉強会 AzureMLを活用したMLOpsの実践 に参加を申し込みました!

Ruketa

Ruketa

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yossy

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みぃあネコ(♂)

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Megu

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みこらと

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Pan-Naga-JP1

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niship2

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@yuhita007

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HironoriMatsumasa

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Attendees (255)

Canceled (23)