機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Apr

12
第30回 MLOps 勉強会
MLOps 入門, Prefect

Hashtag ：#mlopsコミュニティ

Registration info	参加枠 Free FCFS 201/1000
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

第30回 MLOps コミュニティイベントです！
第30回は杉山さん、長江さんによる発表になります。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

MLOps のはじめかた

MLOps をはじめるにあたって必要なことについて、Money Forward での MLOps チームの立ち上げを振り返りながら共有します

杉山阿聖

Citadel AI にて Software Engineer としてプロダクトの開発や MLOps についての啓蒙活動に従事。また、Money Forward にて MLOps のアドバイザーを務める。「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑」の共著者のひとり。

Citadel AI HP

DynalystにおけるMLワークフローへのPrefect導入事例

CyberAgentのインターネット広告配信プロダクトのDynalystでは、MLのワークフローツールにPrefectを採用しています。Prefectの特徴や、どのようにワークフローを組んでいるかお話しします。

長江五月

CyberAgent 2021年度新卒入社。広告配信プロダクトDynalystでMLエンジニアとしてMLOps基盤の構築・データ分析を担当。twitter: @nsakki55

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
19:00 ~ 19:10	はじめに	MLOps勉強会事務局
19:10 ~ 19:40	MLOps のはじめかた	杉山阿聖
19:40 ~ 20:10	DynalystにおけるMLワークフローへのPrefect導入事例	長江五月
20:10 ~ 20:15	Q&A
20:15 ~	Ask-the-speaker