機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Apr

12

第30回 MLOps 勉強会

MLOps 入門, Prefect

Registration info

参加枠

Free

FCFS
201/1000

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第30回 MLOps コミュニティイベントです!
  • 第30回は杉山さん、長江さんによる発表になります。

MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

MLOps のはじめかた

MLOps をはじめるにあたって必要なことについて、Money Forward での MLOps チームの立ち上げを振り返りながら共有します

杉山 阿聖

Citadel AI にて Software Engineer としてプロダクトの開発や MLOps についての啓蒙活動に従事。また、Money Forward にて MLOps のアドバイザーを務める。「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑」の共著者のひとり。

DynalystにおけるMLワークフローへのPrefect導入事例

CyberAgentのインターネット広告配信プロダクトのDynalystでは、MLのワークフローツールにPrefectを採用しています。Prefectの特徴や、どのようにワークフローを組んでいるかお話しします。

長江 五月

CyberAgent 2021年度新卒入社。広告配信プロダクトDynalystでMLエンジニアとしてMLOps基盤の構築・データ分析を担当。twitter: @nsakki55

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
19:00 ~ 19:10 はじめに MLOps勉強会事務局
19:10 ~ 19:40 MLOps のはじめかた 杉山 阿聖
19:40 ~ 20:10 DynalystにおけるMLワークフローへのPrefect導入事例 長江 五月
20:10 ~ 20:15 Q&A
20:15 ~ Ask-the-speaker

配信スポンサー

株式会社ディー・エヌ・エー様
株式会社ディー・エヌ・エー様

発表者

Feed

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

04/18/2023 17:51

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

04/18/2023 17:49

tsho

tsho published 第30回 MLOps 勉強会.

03/08/2023 12:02

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2023/04/12(Wed)

19:00
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2023/03/08(Wed) 12:01 〜
2023/04/12(Wed) 21:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(201)

4050sktrmt

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第30回 MLOps 勉強会 に参加を申し込みました!

Koki Nishihara

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YoshihikoKato

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s_yokoyama

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tsakama

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第30回 MLOps 勉強会 に参加を申し込みました!

aktnk

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Tomomi Ozawa

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yo_katayama

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tokuhara_i

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yossy

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第30回 MLOps 勉強会 に参加を申し込みました!

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