機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Jan

24

第27回 MLOps 勉強会

テンプレートを活用したモデル開発とレコメンドプラットフォームのMLOps

Registration info

参加枠

Free

FCFS
322/500

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第27回MLOpsコミュニティイベントです!
  • 第27回は株式会社ABEJAの鈴木 肖太様、ヤフー株式会社の植草 智輝様による発表になります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

ABEJAにおけるテンプレートを活用したモデル開発

ABEJAではデータサイエンティストとエンジニアが協業しながらMLシステムをデリバリーしています。 プロジェクトの円滑な推進にあたっての課題や改善のための取り組みであるモデル開発テンプレートについてお話しいたします。

株式会社ABEJA 鈴木 肖太 様

2022年2月ABEJAに入社。トランスフォーメーション事業におけるエンジニア業務全般や、データサイエンティストとエンジニアの協業を効率化するプロジェクトテンプレートの設計・開発を担当している。

ヤフーの全社共通レコメンドプラットフォームでのMLOpsの取り組み

より効果的な機械学習システムの活用のため、現在ヤフーでもMLOpsに関する様々な取り組みが行われています。 今回は、社内で利用されている全社共通レコメンドプラットフォームでのモデル開発の効率化や品質向上に関するMLOpsに関する取り組みを中心にお話できたらと思います。

ヤフー株式会社 植草 智輝 様

ヤフーに入社後、全社で利用されるHadoopのビッグデータ基盤の運用やSparkの利用促進など、ビッグデータ基盤周辺のDevOps改善などを中心に業務し、1年半ほど前から現在の全社共通レコメンドプラットフォームのMLOps改善に関する設計・開発業務を担当している。 その他、部署横断でMLOpsを推進する組織にも所属し、社内のMLOps技術コミュニティの立ち上げや、組織全体でのMLOpsレベル向上などの取り組みを実施している。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00 ~ 18:10 はじめに MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:30 ABEJAにおけるテンプレートを活用したモデル開発 鈴木 肖太 様
18:30 ~ 18:55 ヤフーの全社共通レコメンドプラットフォームでのMLOpsの取り組み 植草 智輝 様
18:55 ~ 19:05 Q&A
19:05 ~ Ask-the-speaker

配信スポンサー

株式会社ディー・エヌ・エー様
株式会社ディー・エヌ・エー様

発表者

Feed

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

01/30/2023 15:20

WilliamErickson

WilliamErickson wrote a comment.

2023/01/20 13:56

That was so amazing. https://www.dinarguru.onl/

ElizabethS

ElizabethS wrote a comment.

2022/12/27 18:32

Thanks for the info I will try to figure it out for more. https://www.mybalancenow.tips/

asteriam

asteriam published 第27回 MLOps 勉強会.

12/23/2022 12:05

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2023/01/24(Tue)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/12/23(Fri) 12:02 〜
2023/01/24(Tue) 20:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(322)

YuukiTerasaki

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第27回 MLOps 勉強会に参加を申し込みました!

mkisono

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JHan

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usagisan2020

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kawashige

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みぃあネコ(♂)

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TK

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Kodai Matsuda

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rick

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Pan-Naga-JP1

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