機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Nov

16

第25回 MLOps 勉強会

MLOps, 推薦システム, レコメンド

Registration info

参加枠

Free

FCFS
305/500

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第25回MLOpsコミュニティイベントです!
  • 第25回は風間様、深澤様による発表になります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

推薦システムとMLOpsの概要

推薦システムを開発するときに必要な要素やプロセスについて紹介します。また、その開発や運用を促進するMLOpsについても紹介します。これから推薦システム開発に取り組む人向けの入門的な内容になります。

講演者のプロフィール

風間 正弘 様

リクルートとIndeedにて推薦システムの開発。現在はUbie株式会社で機械学習プロダクトの開発に取り組んでいる。「推薦システム実践入門」を共著で執筆。

クックパッドマートにおける推薦タスクとMLOps

クックパッドの新規事業であるクックパッドマートは、毎日の料理が楽しみになる買い物体験を提供するべく日夜改善に取り組んでいます。本発表ではその一機能である item-to-item レコメンデーションについて、データマネジメント・実験管理・オフラインテストのメトリクス監視・デプロイといった MLOps に関連する話題にフォーカスしながら紹介いたします。

講演者のプロフィール

深澤 祐援 様

株式会社リクルートに新卒で入社した後、クックパッドへ転職。研究開発部に所属し、主に自然言語処理や推薦など機械学習が絡む問題全般に取り組んでいる。好きなデータは日本語、グラフ。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00 ~ 18:10 はじめに MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:30 推薦システムとMLOpsの概要 風間 正弘
18:30 ~ 19:00 クックパッドマートにおける推薦タスクとMLOps 深澤 祐援
19:00 ~ 19:10 Q&A
19:10 ~ Ask-the-speaker

発表者

Feed

tsho

tshoさんが資料をアップしました。

11/17/2022 10:45

tsho

tshoさんが資料をアップしました。

11/17/2022 07:51

tsho

tshoさんが資料をアップしました。

11/17/2022 07:51

tsho

tsho published 第25回 MLOps 勉強会.

10/17/2022 12:01

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2022/11/16(Wed)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/10/17(Mon) 12:00 〜
2022/11/16(Wed) 20:00

Location

オンライン

オンライン

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Organizer

Attendees(305)

tsho

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yo_katayama

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nogawanogawa

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Pan-Naga-JP1

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ohyan

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Yoshimura (Getty708)

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ty8

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tsuuuuupeeeee

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ぺい

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kwbt

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