機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Oct

25

第24回 MLOps 勉強会

MLOps

Registration info

参加枠

Free

FCFS
247/500

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第24回MLOpsコミュニティイベントです!
  • 第24回は春日様、加茂様による発表になります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

KARTEにおけるMLOpsの変遷

リアルタイムなユーザー行動データを膨大に蓄積しているKARTEにおける機械学習技術の活用方法の試行錯誤をまとめてご紹介致します。

講演者のプロフィール

春日 瑛 様 / 株式会社プレイド - ML Tech Lead

2017年にDeNAにAIエンジニアとして新卒入社し、タクシーの需要供給予測のアルゴリズム開発等に従事。2019年にプレイドに入社し、KARTE上の膨大なユーザー行動データに統計や機械学習を活用し新たなインサイトを得る分析プロダクトの開発等を担当。準人間工学専門家。

DeNAにおける AI Project Management Flow and Build Trap Review

不確実性と難易度が通常のシステム開発より比較的高い機械学習プロジェクトに対するPjM/PdMの組織戦略について、長年蓄積したDeNAでのナレッジを公開します。

講演者のプロフィール

加茂 雄亮 様 / 株式会社DeNA - データ本部副本部長

2000年代初頭からWeb開発に従事し、業界誌に寄稿・技術書を複数著作する等の活動後、2013年DeNAに入社。SWEとしてMobageプラットフォームや新規事業の開発を経て、DeNA初のAI開発部門及び株式会社Preferred Networksとの合弁会社PFDeNAの立ち上げに参画後、DeNAにてMLOps部門を組成。現在はDeNA全体のAI・データ部門を俯瞰した技術及び組織戦略策定/遂行を担う。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00 ~ 18:10 はじめに MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:30 KARTEにおけるMLOpsの変遷 春日 瑛
18:30 ~ 19:00 DeNAにおける AI Project Management Flow and Build Trap Review 加茂 雄亮
19:00 ~ 19:10 Q&A
19:10 ~ 交流会

発表者

Feed

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

10/26/2022 11:43

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

10/25/2022 20:52

asteriam

asteriam published 第24回 MLOps 勉強会.

09/26/2022 13:00

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2022/10/25(Tue)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/09/26(Mon) 13:00 〜
2022/10/25(Tue) 20:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Attendees(247)

SocVioEn_yuki

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第24回 MLOps 勉強会 に参加を申し込みました!

tkhr

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naoki_komoto

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kawashige

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ENOMOTOQ

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m-tamboo

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kameda-nec

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ym36

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Moto Yamada

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Takahiro Yano

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