機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Jul

13

第21回 MLOps 勉強会

MLOps

Registration info

参加枠

Free

FCFS
311/500

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第21回MLOpsコミュニティイベントです!
  • 第21回は杉木様、松谷様による発表になります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

GCPではじめるスケーラブルなMLOps

Vertex Pipelines, Dataflow, CloudRun, MemoryStore, Pub/Subなどを使った中規模のスケーラブルなMLサービスとサービス本体のAWSとのオンライン連携について紹介します。

講演者のプロフィール

杉木 健二 様 / 株式会社エウレカ

株式会社エウレカで、フルスタックでユーザに接する機械学習・サーチ・レコメンドなどの開発やMLOpsを実践しています。

普通のプロダクトのテストと機械学習を含んだプロダクトのテストの違い

私のこれまでのテスト経験などを踏まえ、普通のプロダクトのテストと機械学習を含んだプロダクトのテストの違い、どういったことが難しいのかをお話します。また機械学習部分に対してどういったテスト手法があるのかもご紹介します。

講演者のプロフィール

松谷 峰生 様

前前職ではスマートスピーカーのQualityAssuranceのリーダー、現職ではAIが会話するシステムを開発している会社のQA Lead.
AIプロダクト品質保証コンソーシアムのスタートアップメンバーの一人で、AIプロダクト品質保証ガイドライン執筆者の一人。
趣味で、新人さんからわかるソフトウェアテスト解説マンガ「テスターちゃん」を描いています。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00 ~ 18:10 はじめに MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:40 GCPではじめるスケーラブルなMLOps 杉木 健二
18:40 ~ 19:10 普通のプロダクトのテストと機械学習を含んだプロダクトのテストの違い 松谷 峰生
19:10 ~ 19:20 Q&A
19:20 ~ 交流会

発表者

Feed

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

07/24/2022 13:18

asteriam

asteriam published 第21回 MLOps 勉強会.

06/14/2022 12:14

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2022/07/13(Wed)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/06/14(Tue) 12:06 〜
2022/07/13(Wed) 20:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Attendees(311)

_mathken

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inouehirofumi

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s.watanabe

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coziro

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sz8my

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Takuto

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DaisukeOkamoto

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msnd

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LuRu

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yoruzuki

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