機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Jan

12

第15回 MLOps 勉強会(Online)

AWS, MLOps, IoT Greengrass

Registration info

参加枠

Free

FCFS
302/500

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

  • 第15回MLOpsコミュニティイベントです!
  • 第15回の勉強会は AWS 大渕様、NABLAS 井上様による発表となります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください!

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ

発表内容

AWSではじめるMLOps

  • AWSのサービスを組み合わせて、なるべく簡単に構築&楽に運用するMLOpsをご紹介します。

講演者のプロフィール

AWS 大渕 麻莉 様

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社、機械学習ソリューションアーキテクト。主にプロトタイピングによるお客様の機械学習サービス導入支援を担当。たまに猫と機械学習をテーマにした記事を書いている。
<投稿記事>
Nyantech とはじめる MLOps ~学習パイプランを使って効率的に猫を見分ける機械学習モデルを目指そう ! の巻~
https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202111/nyantech-ml-ops/


AWS IoT Greengrass を活用した機械学習モデルのデプロイ

NABLAS 株式会社では機械学習モデルを用いて外観検査の自動化・省人化に取り組んでいます。より効率的な機械学習モデルのデプロイを目指し AWS IoT Greengrass の導入を検討しており、本発表ではその過程をご紹介させて頂きます。

講演者のプロフィール

NABLAS 井上 大輝 様

NABLAS 株式会社 (https://www.nablas.com/) で外観検査のプロジェクトに従事。プロジェクトマネージャー兼エンジニアとして、評価指標の設定、データセットの構築、画像の異常検知手法の調査・実装、実環境へのデプロイと色々な経験をさせて頂いています。趣味はコーヒードリップ、時系列予測。
https://github.com/taikiinoue45

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間 内容 スピーカー
18:00 ~ 18:10 はじめに MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:40 AWSではじめるMLOps AWS 大渕 麻莉
18:40 ~ 19:10 AWS IoT Greengrass を活用した機械学習モデルのデプロイ NABLAS 井上 大輝
19:10 ~ 19:20 QA
19:25 ~ 交流会

Feed

asteriam

asteriamさんが資料をアップしました。

08/16/2023 07:06

mana

manaさんが資料をアップしました。

01/13/2022 22:41

ytate

ytateさんが資料をアップしました。

01/12/2022 21:52

ytate

ytateさんが資料をアップしました。

01/12/2022 21:48

ytate

ytate published 第15回 MLOps 勉強会(Online).

12/03/2021 16:47

第15回 MLOps 勉強会(Online) を公開しました!

Group

MLOps

全ての機械学習モデルが現場で実運用化される世界を創りたい!

Number of events 40

Members 4463

Ended

2022/01/12(Wed)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/12/03(Fri) 16:47 〜
2022/01/12(Wed) 20:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(302)

wtjpwmdj

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apeoidjf

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sk

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RyoKinoshita

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kzykmyzw

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Anieca

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takayamacho

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hiro16

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