イベント概要

• 第14回MLOpsコミュニティイベントです！
• 第14回の勉強会は グーグル 佐藤様、リクルートの加藤様による発表となります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

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ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

Googleを支えるベクトル近傍検索技術とVertex Matching Engine

• ベクトル近傍検索は、Google検索をはじめ、Google画像検索、YouTubeの動画の推薦、Google Playストア等で幅広く利用されている「Googleを支える技術」です。この大規模かつ低遅延の検索バックエンドを利用するVertex Matching Engineについて紹介し、情報検索やリコメン、分類等々、さまざまな用途への適用について解説します。

講演者のプロフィール

佐藤一憲　/ グーグル合同会社 Google Cloud デベロッパーアドボケイト

Google CloudチームのデベロッパーアドボケイトとしてTensorFlow、Cloud AI等の機械学習プロダクトの開発者支援を担当。Google Cloud Next、Google I/O、NVIDIA GTC等の主要イベントでスピーカーを務め、GCP公式ブログ英語版に多数の記事を寄稿。Googleクラウドの開発者コミュニティを9年以上にわたり支援してきたほか、ハードウェアやIoTにも興味を持ちFPGA技術の勉強会を2013年より主宰している。

https://github.com/kazunori279/my-sessions-and-bio

リクルートのデータ活用を加速させるセルフサービス型 A/B テスト基盤の設計と実装

リクルートの様々なサービスにおける、機械学習を始めとしたデータ活用施策を加速させるために、私達のチームではセルフサービス型のデータプラットフォームを提供しています。その中でも、データサイエンティストだけで ML モデルの A/B テスト検証やカナリアリリースなどを行える機能をどのように提供しているかについて、GKE や Istio を始めとするインフラ構成や事例とともに紹介します。

講演者のプロフィール

加藤広大　/ 株式会社リクルート データエンジニア

2018 年に新卒で現、株式会社リクルートに入社。データ分析によるサービス改善やデータ活用施策のプロジェクトマネジメントに従事した後、現在はデータエンジニアとして社内データプロダクトの開発運用及びプロダクトマネージャーを担当。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル