機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Sep

17
第11回 MLOps 勉強会(Online) ~少数精鋭でのMLOps実践~
AWS, Databricks

Hashtag ：#mlopsコミュニティ

Registration info	参加枠 Free FCFS 504/500
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

日程変更いたしました。

皆様、大変申し訳ございません。9/17(金)での実施へ、誠に勝手ながら変更させて頂きました。
既にお申し込みいただいている皆様、ご迷惑おかけして申し訳ございません。
本イベントにて改めてご参加申し込みのほど、何卒よろしくお願いいたします。

イベント概要

第11回MLOpsコミュニティイベントです！
第11回の勉強会は日本経済新聞山口敏弘様、ブレインパッド廣岡大吾様によるMLOps発表となります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

発表申し込みフォーム

夕方開催(18:00-19:00)に変更になりました。日程変更前と時間帯が変わっておりますのでお気をつけください。

ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

少人数プロジェクトにおけるMLOps事例

日経で推薦システムを構築した際に経験した、データパイプラインの作成やモデルの学習・デプロイの自動化についてお話しします。そこで利用した、少人数でも開発・運用できるようなAWSやDatabricksの実装についてご紹介します。

ご講演者様のプロフィール

山口敏弘(Yamaguchi Toshihiro)

日本経済新聞社のデータサイエンティスト。推薦システムの開発・運用をしています。

Cloud Workflowsを使ったお手軽MLワークフロー

GCPのCloud WorkflowsとVertex AIカスタムジョブを組み合わせたお手軽MLワークフローについてご紹介します。

ご講演者様のプロフィール

廣岡大吾

株式会社ブレインパッド機械学習エンジニア。白金鉱業.FMというポッドキャストでたまにお話ししています。 https://twitter.com/daigo_hirooka
https://twitter.com/shirokane_fm

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
18:00 ~ 18:10	はじめに	MLOps勉強会事務局
18:10 ~ 18:30	少人数プロジェクトにおけるMLOps事例	日本経済新聞山口敏弘様
18:30 ~ 18:50	Cloud Workflowsを使ったお手軽MLワークフロー	ブレインパッド廣岡大吾様
18:50 ~ 19:05	QA
19:05 ~	交流会