機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Oct

27
第3回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online)
先駆者から学ぶ機械学習モデルの運用

Organizing : DataRobot Japan

Hashtag ：#MLOps

Registration info	一般参加者 Free FCFS 289/1000 オーガナイザー Free FCFS 5/20
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

イベント概要

第３回、MLOpsコミュニティイベントです！
第３回の勉強会は、Hmcomm株式会社の齋藤氏によるMLOpsに関する発表となります。
実際のビジネス現場におけるMLOpsについての現状をお話し頂き、MLOpsの理解を深めていきます。

発表内容

【発表タイトル】
異音検知プラットフォーム開発におけるMLOpsの実際と考察

【発表内容説明】
開発リードをしてきた異音検知プラットフォームにおけるMLOpsの実際のところと、その考察をまとめ、MLOpsに対する見識を深めていきたいと思っています。

ご講演者様のプロフィール

Hmcomm株式会社リードエンジニア齋藤翔太氏
- 音声AIを用いた異音検知プラットフォーム「FAST-D」の、システム開発・運用についてリード。
- FAST-D の開発を通じて MLOps について興味を持ち、「機械学習モデルの適切なデプロイをするためには」を日々思案中。

会場

オンライン開催 (URLは別途ご案内)

タイムテーブル

時間	内容	スピーカー
19:00 ~ 19:05	はじめに	MLOps勉強会事務局
19:05 ~ 19:25	異音検知プラットフォーム開発におけるMLOpsの実際と考察	Hmcomm株式会社齋藤様
19:25 ~	QA